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图书信息
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人工智能算法基础
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| ISBN： | 9787301329184 |
定价： | ￥109.00 |
| 作者： | 唐宇迪[等]编著 |
出版社： | 北京大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年03月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 466页 |
中图法： | TP18 |
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543
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2026-01-19
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图书简介 | | 本书分为4篇，共20章。其中第1篇为基础算法篇，主要讲述排序、查找、线性结构、树、队列、散列、图、堆栈等基本数据结构算法；第2篇为机器学习算法篇，主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成算法；第3篇为强化学习算法篇，主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法；第4篇为深度学习算法篇，主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。 |
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