同类推荐
-
-
社会资本、农户信用与普惠金融实现
-
¥60.00
-
-
基于违约状态鉴别的农户小额贷款信用评分理论与模型
-
¥60.00
-
-
计算金融与Python实践(附微课)
-
¥59.80
-
-
计算金融与Python实践(附微课)
-
¥59.80
-
-
计算金融与Python实践(附微课)
-
¥59.80
-
-
创业投资
-
¥68.00
-
-
创业投资
-
¥68.00
-
-
创业投资
-
¥68.00
-
-
ETF投资指南
-
¥88.00
-
-
指数基金管理的艺术
-
¥139.90
|
|
图书信息
|
|
|
|
Python 金融数据分析——数据驱动金融
|
| ISBN: | 9787030711175 |
定价: | ¥69.00 |
| 作者: | 张曙光,韦勇凤编著 |
出版社: | 科学出版社 |
| 出版时间: | 2022年03月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 136页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | F830.41-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2026-04-06
|
图书简介 | | 本书是为金融学专业的本科生及研究生编著的一本入门级的Python金融数据分析教程。随着金融科技的发展,金融学专业学生 学习Python编程语言已是一个大趋势。目前Python教程很多,但针对金融学专业的教程比较少。在本教程中,我们介绍了Python在金融数据分析中常用的的基础工具,包括NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、Keras等,同时我们给出了40多个金融数据分析的经典案例,包括股票市场数据分析、债券市场数据分析、衍生品市场数据分析、投资组合案例分析、金融模型模拟、机器学习股价预测、期权定价综合应用场景案例、层次风险平方方法应用场景案例以及深度学习在金融市场中的应用场景案例等。 |
|