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图书信息
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迁移学习基础及应用
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| ISBN： | 9787568298612 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 吴心筱，王晗，武玉伟编著 |
出版社： | 北京理工大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2021年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 229页 |
中图法： | TP181 |
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2025-09-10
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图书简介 | | 本书系统阐述迁移学习的解决方法和典型应用。首先，论述了迁移学习的基本概念、方法分类及发展历程，介绍了迁移学习的相关基础知识。然后，探讨了迁移学习的基本方法，包括基于样本、基于特征、基于模型和基于关系的迁移学习方法，阐述了深度迁移学习的经典方法，包括神经网络自适应迁移方法和神经网络对抗迁移方法，介绍了更加实用的部分域适应方法和开集域适应方法。最后，介绍了迁移学习在动作识别、目标检测及语义分割三个方向的应用。 |
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