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图书信息
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隐私计算
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| ISBN： | 9787121426414 |
定价： | ￥118.00 |
| 作者： | 陈凯，杨强著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年02月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 18,238页 |
中图法： | TP393.08 |
相关供货商
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610
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2025-12-19
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图书简介 | | 本书共有11章，按层次划分为三部分。第一部分全面系统地阐述隐私加密计算技术，包括秘密共享、同态加密、不经意传输和混淆电路。第二部分介绍隐私保护计算技术，包括差分隐私、可信执行环境和联邦学习。第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台和实践案例，隐私计算平台主要包括面向联邦学习的FATE平台和加密数据库的CryptDB系统等五个平台，以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略；实践案例部分主要介绍包括金融营销与风控、广告计费、广告推荐、数据查询、医疗、语音识别及政务等领域的应用案例。此外，本书还展望了隐私计算未来的研究和落地方向。在附录中介绍了当前最新的中国数据保护法律概况。 |
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