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图书信息
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PyTorch深度学习实战
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| ISBN： | 9787115577672 |
定价： | ￥119.90 |
| 作者： | (美)伊莱·史蒂文斯(Eli Stevens)，(意)卢卡·安蒂加(Luca Antiga)，(德)托马斯·菲曼(Thomas Viehmann)著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2022年02月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 417页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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60
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库区13/库区4/样本13/样本3/样本4
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2026-02-08
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其它供货商库存合计
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1197
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2026-02-06
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图书简介 | | 本书指导读者使用Python和PyTorch实现深度学习算法。本书首先介绍PyTorch的核心知识，然后带领读者体验一个真实的案例研究项目：构建能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。你将学习如何用有限的输入训练网络，并开始处理数据，以获得一些结果。你将筛选出不可靠的初始结果，并专注于如何诊断和修复神经网络中的问题。最后，你将研究通过增强数据训练、改进模型体系结构和执行其他微调来改进结果的方法。通过这个真实的例子，你会发现PyTorch是多么有效和有趣，并掌握在生产中部署PyTorch模型的技能。 |
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