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图书信息
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机器学习:贝叶斯和优化方法:a Bayesian and optimization perspective
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| ISBN： | 9787111692577 |
定价： | ￥279.00 |
| 作者： | (希)西格尔斯·西奥多里蒂斯(Sergios Theodoridis)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年01月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 16,828页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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9
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库区7/样本7
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2026-05-03
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其它供货商库存合计
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416
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2026-05-01
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图书简介 | | 本书主要内容包括参数估计、正则化、均方误差线性估计、随机梯度下降、最小二乘、经典贝叶斯分类、凸分析、稀疏学习、再生核希尔伯特空间学习、贝叶斯学习、蒙特卡罗方法、概率图模型、神经网络和深度学习、降维、潜变量建模等。 |
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