同类推荐
-
-
写给青少年的AI启蒙书：机器学习与深度学习
-
¥72.00
-
-
写给青少年的AI启蒙书：机器学习与深度学习
-
¥72.00
-
-
写给青少年的AI启蒙书：机器学习与深度学习
-
¥72.00
-
-
DeepSeek大模型实战指南：架构、部署与应用（基于…
-
¥99.00
-
-
DeepSeek大模型实战指南：架构、部署与应用（基于…
-
¥99.00
-
-
DeepSeek大模型实战指南：架构、部署与应用（基于…
-
¥99.00
-
-
Claude Code实战:从Vibe Coding入…
-
¥99.00
-
-
AI之后:我们如何重新定义自己
-
¥88.00
-
-
AI之后:我们如何重新定义自己
-
¥88.00
-
-
AI之后:我们如何重新定义自己
-
¥88.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
机器学习:贝叶斯和优化方法:a Bayesian and optimization perspective
|
| ISBN： | 9787111692577 |
定价： | ￥279.00 |
| 作者： | (希)西格尔斯·西奥多里蒂斯(Sergios Theodoridis)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年01月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 16,828页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
7
|
库区7/样本7
|
2026-10-11
|
|
其它供货商库存合计
|
349
|
|
2026-10-09
|
图书简介 | | 本书主要内容包括参数估计、正则化、均方误差线性估计、随机梯度下降、最小二乘、经典贝叶斯分类、凸分析、稀疏学习、再生核希尔伯特空间学习、贝叶斯学习、蒙特卡罗方法、概率图模型、神经网络和深度学习、降维、潜变量建模等。 |
|