同类推荐
-
-
人工智能大模型数学基础
-
¥149.00
-
-
MCP技术全解析:从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析:从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析:从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
深度学习实践:基于TensorFlow及PyTorch…
-
¥68.00
-
-
AI即未来:普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
-
-
AI即未来:普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
人工智能:何时机器能掌控一切
|
| ISBN: | 9787302592570 |
定价: | ¥59.00 |
| 作者: | (德)克劳斯·迈因策尔(Klaus Mainzer)著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版时间: | 2022年02月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 16,142页 |
中图法: | TP18 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
501
|
|
2026-02-02
|
图书简介 | | 本书分为12章。第1章展示了本书的架构。第2章简介了人工智能的发展历史,特别介绍了具有重要历史意义的图灵测试和专家系统。第3章阐述了人工智能发展史上认知主义思想的理论基础——逻辑推理,和两种逻辑编程语言PROLOG和LISP。第4章分析了基于知识库的专家系统架构和知识表示方法,以及特殊类型知识的计算机表示。第5章以最早的人机对话系统ELIZA为例,介绍了自然语言处理技术原理和在智能手机上的最新发展。第6章以遗传算法为例,介绍了生物演化进程及其对人工智能发展的启发。第7章介绍了人工神经网络和机器学习,并分析了人类情感和意识的可计算性。第8章介绍了人形计算机的认知特点、社会性和群体智能。第9章介绍了物联网、智能交通网、智能基础设施和工业4.0,探讨了人工智能影响下劳动力市场的未来。第10章介绍了神经形态计算机、量子计算机、奇点和超级智能,并强调人工智能应服务于人类。第11章分析了人工智能带来的社会风险。第12章分析了世界上重要国家(别是中国)的人工智能发展战略,指出人工智能发展要有全球社会责任感。 |
|