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图书信息
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数据科学的数学基础
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| ISBN： | 9787115552884 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 卢力编著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2021年12月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 368页 |
中图法： | TP274 |
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2026-06-19
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图书简介 | | 本书简要阐述数据科学的数学基础。全书共11章，内容包括线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程、最优化基础、线性规划、常用无约束最优化方法、常用约束最优化方法以及综合案例。除第11章外，每章都有应用实例与该章内容紧密结合，以进一步加强读者对知识点的理解和掌握。所有的应用实例和第11章综合案例的代码都在Windows操作系统下利用Python 3.7编写，并在交互式解释器IDLE上调试通过。 |
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