同类推荐
-
-
生物工程专业综合实验（河南省战略性新兴领域“十四五”高…
-
¥39.00
-
-
酶工程
-
¥59.00
-
-
生物信息学实践教程
-
¥39.00
-
-
生物技术与诺贝尔奖
-
¥55.00
-
-
生物技术与诺贝尔奖
-
¥55.00
-
-
生物技术与诺贝尔奖
-
¥55.00
-
-
新时代生物安全治理观研究
-
¥88.00
-
-
生物计算
-
¥179.00
-
-
生物计算
-
¥179.00
-
-
生物计算
-
¥179.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于机器学习的生物信息数据挖掘
|
| ISBN： | 9787564641207 |
定价： | ￥55.00 |
| 作者： | 李政伟著 |
出版社： | 中国矿业大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2021年10月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 185页 |
中图法： | Q811.4 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
51
|
|
2025-08-22
|
图书简介 | | 本书针对生物信息学领域呈现指数级增长的多源、异构、海量、高维生物组学数据，在简要介绍机器学习基本理论和方法的基础上，主要从蛋白质相互作用预测、miRNA(微小核糖核酸)与疾病关联分析、药物靶标发现与确证等方向开展机器学习方法的理论分析与应用研究。 |
|