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图书信息
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集成学习入门与实战:原理、算法与应用:learn bagging, stacking, and boosting methods with use cases
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| ISBN： | 9787122401670 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | (印)阿洛克·库马尔(Alok Kumar)，(印)马扬克·贾因(Mayank Jain)著 |
出版社： | 化学工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年02月 |
开本： | 21cm |
| 页数： | 122页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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15
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库区4/库区7/样本3/样本4
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2025-11-07
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其它供货商库存合计
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500
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2025-11-07
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图书简介 | | 本书通过6章内容全面地解读了集成学习的基础知识、集成学习技术、集成学习库和实践应用。其中集成学习技术包括采样、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、随机森林、决策树等，从混合训练数据到混合模型，再到混合组合，逻辑严谨、逐步讲解。同时也对ML-集成学习、Dask、LightGBM、AdaNet等集成学习库相关技术进行了详细解读，最后本书通过相关实践对集成学习进行综合性应用。 |
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