同类推荐
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
Java程序设计基础:微课版
-
¥64.80
-
-
Java程序设计基础:微课版
-
¥64.80
-
-
Java程序设计基础:微课版
-
¥64.80
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
Web前端设计与开发
-
¥54.80
-
-
自然语言处理实践:语义理解与信息抽取
-
¥89.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
机器学习实践:基于Python进行数据分析
|
| ISBN: | 9787111698180 |
定价: | ¥139.00 |
| 作者: | (沙)阿卜杜勒哈密特·苏巴西(Abdulhamit Subasi)著 |
出版社: | 机械工业出版社 |
| 出版时间: | 2022年01月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 12,443页 |
中图法: | TP311.561;TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
24
|
库区7/样本7
|
2026-06-20
|
|
其它供货商库存合计
|
57
|
|
2026-06-17
|
图书简介 | | 本书共七章。第1章主要介绍基于机器学习的数据分析。第2章概述一些数据预处理的技术,例如特征提取、转换、特征选择以及降维。第3章概述一些常见的用于预报、预测和分类的机器学习技术。第4章主要呈现一些医疗保健领域中的分类案例。第5章主要介绍一些实际应用。第6章主要介绍一些回归技术的案例。第7章包括一些无监督学习技术的案例(聚类)。 |
|