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图书信息
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面向大数据聚类分析的CFS算法
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| ISBN： | 9787509680056 |
定价： | ￥68.00 |
| 作者： | 卜范玉著 |
出版社： | 经济管理出版社 |
| 出版时间： | 2022年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 148页 |
中图法： | O212.4 |
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2025-12-19
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图书简介 | | 聚类技术作为数据挖掘和学习的典型技术，已经广泛应用于金融欺诈、医疗诊断、图像处理和信息检索等领域。CFS是Alex和Alessandro在2014年于Science杂志提出的最新聚类算法，该算法聚类结果精确、效率高，已成为数据挖掘领域和机器学习最具潜力的聚类算法之一。然而，大数据的海量性、实时性和异构性特点对CFS聚类算法提出了严峻的挑战。为了提升CFS聚类算法在大数据领域聚类的有效性，本书提出了支持隐私保护的云端安全CFS聚类算法、基于自适应Dropout模型的高阶CFS聚类算法和增量式CFS聚类算法，以及基于改进CFS聚类算法的不完整数据填充算法。 |
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