同类推荐
-
-
统计与数据分析
-
¥58.00
-
-
统计与数据分析
-
¥58.00
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
线性模型:R语言
-
¥129.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
应用数理统计与Python应用
-
¥59.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于低秩结构学习的谱聚类理论与方法
|
| ISBN： | 9787504692139 |
定价： | ￥48.00 |
| 作者： | 杜世强著 |
出版社： | 中国科学技术出版社 |
| 出版时间： | 2021年10月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 122页 |
中图法： | O212.7 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
2
|
|
2026-08-06
|
图书简介 | | 本书主要研究了基于低秩结构学习的谱聚类理论与方法，从矩阵和张量两方面进行研究。重点关注紧凑低秩表示学习、鲁棒的无监督特征选择学习、图正则化低秩因子分解学习、张量低秩稀疏表示学习和增强的张量低秩表示学习等，理论分析了这些基于低秩结构的表示学习方法优化过程、复杂度、收敛性等，实验结果表明了这些方法在谱聚类方面的优越性。 |
|