同类推荐
-
-
工业机器人技术基础（付亮）
-
¥49.00
-
-
传感器技术导论（梁峻阁）
-
¥49.80
-
-
智能机器人系统及应用
-
¥79.00
-
-
大数据技术应用基础
-
¥58.00
-
-
新型网络环境下数据安全关键技术研究
-
¥76.00
-
-
工业机器人离线编程与仿真
-
¥48.00
-
-
连续系统建模与仿真
-
¥69.00
-
-
非线性系统自适应有限时间控制及其应用
-
¥99.00
-
-
大数据应用技术基础:新商科版
-
¥48.00
-
-
非平稳大数据建模及算法
-
¥96.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
大数据技术入门:Hadoop+Spark
|
| ISBN： | 9787302591818 |
定价： | ￥49.90 |
| 作者： | 于海浩，刘志坤主编 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年01月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 194页 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
26
|
库区3/库区4
|
2026-03-20
|
|
其它供货商库存合计
|
364
|
|
2026-03-20
|
图书简介 | | 本书基础理论、应用开发以及实际案例相结合，围绕Hadoop、Spark生态圈循序渐进介绍关于大数据技术领域中的基础知识、应用开发技术和基于Spark的常见机器学习算法，最后以两个实战案例全面、系统地应用了本书介绍的基础知识和应用开发方法。全书共14章，分别为大数据概述、Hadoop简介及安装部署、HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架、Hive数据仓库、HBase分布式数据库、Spark基础、Spark RDD弹性分布式数据集、Spark SQL、Spark Streaming实时计算框架、Spark Streaming与Flume、Kafka的整合、Spark MLlib机器学习、实战案例-分布式优惠券后台应用系统、实战案例-新闻话题实时统计分析，书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。 |
|