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图书信息
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大数据技术入门:Hadoop+Spark
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| ISBN： | 9787302591818 |
定价： | ￥49.90 |
| 作者： | 于海浩，刘志坤主编 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年01月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 194页 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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25
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库区3/库区4
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2026-02-03
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其它供货商库存合计
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360
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2026-02-02
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图书简介 | | 本书基础理论、应用开发以及实际案例相结合，围绕Hadoop、Spark生态圈循序渐进介绍关于大数据技术领域中的基础知识、应用开发技术和基于Spark的常见机器学习算法，最后以两个实战案例全面、系统地应用了本书介绍的基础知识和应用开发方法。全书共14章，分别为大数据概述、Hadoop简介及安装部署、HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架、Hive数据仓库、HBase分布式数据库、Spark基础、Spark RDD弹性分布式数据集、Spark SQL、Spark Streaming实时计算框架、Spark Streaming与Flume、Kafka的整合、Spark MLlib机器学习、实战案例-分布式优惠券后台应用系统、实战案例-新闻话题实时统计分析，书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。 |
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