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图书信息
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联邦学习:原理与算法:fundamentals and algorithms
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| ISBN： | 9787115575326 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | 王健宗[等]著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2021年11月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 280页 |
中图法： | TP181 |
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2026-06-19
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图书简介 | | 本书从联邦学习的基础知识出发，深入浅出地介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系，详细阐述了联邦学习中涉及的加密通信模块，以定性和定量的双视角建立了联邦学习服务质量的评估维度、理论体系及提升方式，并对联邦学习的研究趋势进行了深入探讨与分析，可以对设计和选择算法提供工具式的参考和帮助。 |
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