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图书信息
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基于人工智能方法的网络空间安全
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| ISBN： | 9787111691808 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | (澳)莱斯利·F.西科斯(Leslie F. Sikos)编 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2021年10月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 11,197页 |
中图法： | TP393.08-39 |
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2026-02-06
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图书简介 | | 本书阐述了人工智能技术驱动的安全技术和方法，分7章，主要介绍了网络空间安全中的网络本体语言：网络知识的概念建模；推理型网络态势感知的网络语义知识表示；机器学习系统的安全性；攻击前修补漏洞：一种识别目标软件脆弱性的方法；人工智能方法在网络攻击检测中的应用；用于网络入侵检测的机器学习算法；使用机器学习技术进行Android应用程序分析。 |
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