同类推荐
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
智能时代的伦理与法律:人工智能治理的多元视角:plur…
-
¥65.00
-
-
人工智能算法从基础到实战
-
¥99.00
-
-
零基础自学AI应用开发
-
¥79.80
-
-
【预售】【预售结束时间:2025-12-20 00:0…
-
¥79.80
-
-
生成式人工智能应用实践
-
¥69.80
-
-
生成式人工智能应用实践
-
¥69.80
-
-
生成式人工智能应用实践
-
¥69.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
机器学习数学基础:Python语言描述:概率论与数理统计
|
| ISBN: | 9787301324059 |
定价: | ¥79.00 |
| 作者: | 李昂著 |
出版社: | 北京大学出版社 |
| 出版时间: | 2021年10月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 299页 |
中图法: | TP181;O21 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
库区7
|
2025-11-23
|
|
其它供货商库存合计
|
509
|
|
2025-11-20
|
图书简介 | | 本书分为16章,涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响;随机试验及概率的概念;随机变量的分布及多维随机变量的分布情况;贝叶斯算法;正态分布现象;随机变量的数字特征;机器学习中的损失函数;大数定律;样本及抽样分布的做法;参数估计的概念;马尔科夫链;过拟合与欠拟合问题及解决方法;Tensorflow概述及安装方法;卷积神经网络介绍;实验演练之手写体数字识别等。本书配有大量的插图,以身边的生活现象为基础,深入简出地介绍了什么是概率统计。 |
|