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图书信息
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机器学习数学基础:Python语言描述:概率论与数理统计
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| ISBN： | 9787301324059 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 李昂著 |
出版社： | 北京大学出版社 |
| 出版时间： | 2021年10月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 299页 |
中图法： | TP181;O21 |
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2026-06-18
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图书简介 | | 本书分为16章，涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响；随机试验及概率的概念；随机变量的分布及多维随机变量的分布情况；贝叶斯算法；正态分布现象；随机变量的数字特征；机器学习中的损失函数；大数定律；样本及抽样分布的做法；参数估计的概念；马尔科夫链；过拟合与欠拟合问题及解决方法；Tensorflow概述及安装方法；卷积神经网络介绍；实验演练之手写体数字识别等。本书配有大量的插图，以身边的生活现象为基础，深入简出地介绍了什么是概率统计。 |
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