同类推荐
-
-
人工智能工程设计
-
¥49.90
-
-
人工智能工程设计
-
¥49.90
-
-
人工智能工程设计
-
¥49.90
-
-
深度强化学习算法原理与实战:基于MATLAB
-
¥109.00
-
-
扣子Coze AI零代码应用开发全能手
-
¥79.00
-
-
人工智能应用基础
-
¥45.00
-
-
自动化与智能科学概论(微课视频版)(“国家级一流本科课…
-
¥69.80
-
-
聚焦ChatGPT——生成式人工智能的应用与前沿
-
¥79.80
-
-
Vibe编程:探索AI时代编程新范式
-
¥69.80
-
-
人工智能通识
-
¥49.80
|
|
图书信息
|
|
|
机器学习数学基础:Python语言描述:概率论与数理统计
|
ISBN: | 9787301324059 |
定价: | ¥79.00 |
作者: | 李昂著 |
出版社: | 北京大学出版社 |
出版时间: | 2021年10月 |
开本: | 26cm |
页数: | 299页 |
中图法: | TP181;O21 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
库区7
|
2025-09-17
|
其它供货商库存合计
|
523
|
|
2025-09-17
|
图书简介 | 本书分为16章,涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响;随机试验及概率的概念;随机变量的分布及多维随机变量的分布情况;贝叶斯算法;正态分布现象;随机变量的数字特征;机器学习中的损失函数;大数定律;样本及抽样分布的做法;参数估计的概念;马尔科夫链;过拟合与欠拟合问题及解决方法;Tensorflow概述及安装方法;卷积神经网络介绍;实验演练之手写体数字识别等。本书配有大量的插图,以身边的生活现象为基础,深入简出地介绍了什么是概率统计。 |
|