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图书信息
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深度学习的计算方法:理论、实践与应用:theoretic， practice and applications
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| ISBN： | 9787121421389 |
定价： | ￥62.00 |
| 作者： | (新加坡)Wei Qi Yan著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2021年10月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 17,172页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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5
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库区4
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2026-06-12
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其它供货商库存合计
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648
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2026-06-11
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图书简介 | | 本书共8章。第1-2章主要介绍了深度学习的相关概念、发展简史、主要进展，以及典型的深度学习平台(MATLAB和TensorFlow)、数据增广技术和相关数学基础；第3-5章阐述了深度学习的典型网络模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络及深度Q-学习等模型，重点介绍了这些模型背后的数学原理；第6章重点介绍了胶囊网络与流形学习；第7章介绍了玻尔兹曼机及其变体，包括受限玻尔兹曼机、深度玻尔兹曼机及概率图模型；第8章介绍了迁移学习、孪生网络、集成学习及深度学习方面的重要工作。 |
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