同类推荐
-
-
青稞抗旱研究
-
¥66.00
-
-
青稞基因组与进化适应性研究
-
¥60.00
-
-
玉米智慧化生产与农业资源利用研究
-
¥68.00
-
-
玉米绿色高质高效栽培技术
-
¥28.80
-
-
小麦绿色高质高效栽培技术
-
¥28.80
-
-
转基因玉米研发及环境风险评价技术研究
-
¥58.00
-
-
糯玉米节水高产机理研究与应用
-
¥80.00
-
-
甘肃省小麦审定品种SSR指纹数据图谱
-
¥120.00
-
-
寒地水稻生长模型与遥感精准管理系统研究
-
¥50.00
-
-
鲜食玉米科普100问
-
¥35.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
人工智能与作物生产深度融合关键技术研究
|
| ISBN： | 9787566130068 |
定价： | ￥48.00 |
| 作者： | 谭峰，田芳明，张东杰著 |
出版社： | 哈尔滨工程大学出版社 |
| 出版时间： | 2021年03月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 237页 |
中图法： | S511 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
1000
|
|
2025-09-17
|
图书简介 | | 本书以水稻生产和稻米溯源为切入点，以现代农业与新一代人工智能深度融合技术为主线，简要阐述了农业大数据采集与控制、数据存储、现代农业人工智能算法和系统集成方法。首先，对农业数据智能应用算法涉及的理论基础进行了介绍；其次，具体阐述了农业生产数据采集方法，包括棚室环境数据和植物电信号数据采集的硬件和软件设计方法。然后，通过各种智能算法设计应用于农业生产，重点涵盖了基于卷积神经网络的水稻生长阶段优劣长势判别、基于气象条件的水稻病害短期分级预警系统设计、基于远程监测点的作物图像种类自动识别、基于卷积神经网络的水稻病害识别方法与应用、基于图像的稻花香水稻种子鉴别方法和基于拉曼光谱与有机成分分析的大米身份识别方法。 |
|