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图书信息
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深度学习方法在滚动轴承故障知识中的应用
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| ISBN： | 9787522107585 |
定价： | ￥58.00 |
| 作者： | 陈志刚，杜小磊著 |
出版社： | 中国原子能出版社 |
| 出版时间： | 2020年08月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 186页 |
中图法： | TH133.33 |
印次： | 2021.09重印 |
相关供货商
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北京人天书店有限公司
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44
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库区5/样本5
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2026-05-02
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其它供货商库存合计
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618
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2026-04-30
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图书简介 | | 本书以机械动力设备中常用的部件——滚动轴承为研究对象，系统阐述了深度学习方法在滚动轴承故障诊断中的应用。分析了滚动轴承常见的故障、原因和振动机理，介绍了当前滚动轴承故障诊断方法；在基于现代信号处理的基础上，阐述了基于深度学习的特征提取前处理方法；进一步阐述了基于半监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，基于有监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，以及基于迁移深度学习的滚动轴承故障识别方法。通过这些方法的阐述和实例分析，得出了相关结论，对提高滚动轴承故障识别的精确性和智能性，提供了有理论意义的参考。 |
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