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图书信息
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深度学习与目标检测:工具、原理与算法:tools, principles and algorithms
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| ISBN： | 9787111690344 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 涂铭，金智勇著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2021年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 10,226页 |
中图法： | TP181 |
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3
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2026-02-06
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图书简介 | | 本书分11章，第1章简述了目标检测的定义及应用场景，并介绍了20年来目标检测技术的发展历程。第2章主要对目标检测的前置技术做了简单介的绍，同时介绍了本书后续章节实战案例中会用到的环境。第3-5章图像分类技术的基础知识，包括数据预处理、卷积神经网络等。该部分的代码主要使用PyTorch实现。第6章比较详细地介绍了香港中文大学的开源算法库mmdetection。第7章主要介绍了目标检测的基本概念，在进入代码实战之前，我们必须先理解基本原理。第8-10章是本书的核心内容，详细讲解了目标检测技术的一阶段算法、两阶段算法以及提升算法性能的常用方法。第11章简单介绍了目标检测的相关案例(以工业为背景)，以帮助读者构建一个更完整的知识体系。 |
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