同类推荐
-
-
AI编程之道:巧用Cursor和WindSurf高效完…
-
¥99.00
-
-
AI编程+软件工程实战:Codex开发指南与Agent…
-
¥79.00
-
-
AI编程+软件工程实战:Codex开发指南与Agent…
-
¥79.00
-
-
AI编程+软件工程实战:Codex开发指南与Agent…
-
¥79.00
-
-
FDE造局:AI落地一线实战指南
-
¥79.00
-
-
FDE造局:AI落地一线实战指南
-
¥79.00
-
-
FDE造局:AI落地一线实战指南
-
¥79.00
-
-
Claude Code实战:从Vibe Coding入…
-
¥99.00
-
-
AI之后:我们如何重新定义自己
-
¥88.00
-
-
AI之后:我们如何重新定义自己
-
¥88.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度学习基础与工程实践
|
| ISBN: | 9787121419225 |
定价: | ¥89.00 |
| 作者: | 郭泽文编著 |
出版社: | 电子工业出版社 |
| 出版时间: | 2021年09月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 12,286页 |
中图法: | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
5
|
|
2026-08-06
|
图书简介 | | 本书以工程实践为主线,基于TensorFlow2.0软件框架介绍了深度学习的工作原理和方法,并以实际代码为例,剖析了构建神经网络模型的流程、全连接网络的运行原理、卷积神经网络的结构与运行机制、循环神经网络的结构与运行机制,讨论了使用Dense、ConvlD、Conv2D、SimpleRNN、LTSM、GRU、Bidirectional等深度学习模型解决计算机视觉、序列问题的方法,并在此基础上通过具体示例介绍了深度学习的高阶实践。 |
|