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图书信息
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机器学习实战:以推荐系统应用为例
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| ISBN： | 9787115563200 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 肖睿[等]编著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2021年08月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 230页 |
中图法： | TP181 |
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2026-10-16
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图书简介 | | 本书共11章，从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序模型，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系，这将是一个由浅入深的系统学习过程。本书的目标读者应该对深度学习有基本的了解，掌握概论论、线性代数、微积分等学科的基本知识，具备使用Python语言进行编程的基本能力。 |
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