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图书信息
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深度学习实战:基于TensorFlow 2和Keras
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| ISBN： | 9787111687719 |
定价： | ￥149.00 |
| 作者： | (意)安东尼奥·古利(Antonio Gulli)，(印)阿米塔·卡普尔(Amita Kapoor)，(美)苏吉特·帕尔(Sujit Pal)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2021年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 21,457页 |
中图法： | TP18 |
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2026-08-06
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图书简介 | | 本书简洁且全面地介绍了现代神经网络、人工智能和深度学习技术，专门为软件工程师和数据科学家设计。第1章介绍神经网络的基础知识。第2章比较TensorFlow 1.x和TensorFlow 2.0编程模型。第3章重点介绍回归。第4章介绍卷积神经网络及其在图像处理中的应用。第5章讨论CNN在图像、视频、音频和文本处理方面的高级应用。第6章重点介绍生成对抗网络。第7章介绍词嵌入。第8章介绍基本嵌入方法的各种扩展。第9章介绍自编码器。第10章深入研究无监督学习模型。第11章重点介绍强化学习。第12章讨论云服务。第13章介绍用于移动设备和物联网的TensorFlow技术。第14章介绍AutoML。第15章讨论深度学习相关的数学知识。第16章介绍张量处理单元(TPU)。 |
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