同类推荐
-
-
FDE造局:AI落地一线实战指南
-
¥79.00
-
-
FDE造局:AI落地一线实战指南
-
¥79.00
-
-
FDE造局:AI落地一线实战指南
-
¥79.00
-
-
AI编程之道:巧用Cursor和WindSurf高效完…
-
¥99.00
-
-
AI编程+软件工程实战:Codex开发指南与Agent…
-
¥79.00
-
-
AI编程+软件工程实战:Codex开发指南与Agent…
-
¥79.00
-
-
AI编程+软件工程实战:Codex开发指南与Agent…
-
¥79.00
-
-
DeepSeek大模型实战指南:架构、部署与应用:基于…
-
¥99.00
-
-
DeepSeek大模型实战指南:架构、部署与应用:基于…
-
¥99.00
-
-
DeepSeek大模型实战指南:架构、部署与应用:基于…
-
¥99.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度强化学习:原理、算法与PyTorch实战:微课视频版
|
| ISBN： | 9787302578208 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 刘全，黄志刚编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2021年08月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 12,243页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
6
|
|
2026-10-16
|
图书简介 | | 本书基于PyTorch框架，用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理，包括传统的强化学习基本方法和目前流行的深度强化学习方法。在对强化学习任务建模的基础上，首先介绍动态规划法、蒙特卡洛法、时序差分法等表格式强化学习方法，然后介绍在PyTorch框架下，DQN、DDPG、A3C等基于深度神经网络的大规模强化学习方法。全书以一个扫地机器人任务贯穿始终，并给出具有代表性的实例，增加对每个算法的理解。 |
|