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图书信息
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机器学习数学基础（Python语言实现）
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| ISBN： | 9787301322673 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 周洋，张小霞编著 |
出版社： | 北京大学出版社 |
| 出版时间： | 2021年08月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 254页 |
中图法： | TP181;TP311.561 |
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305
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2026-01-19
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图书简介 | | 本书一共分为两部分。第一部分为数学基础知识部分，包含8个章节，介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。通过这些实例，读者能够了解Scikit-learn、Scikit-fuzzy、Theano、SymPy、NetworkX和CVXPY中相应的库函数的应用。第二部分为案例部分，包含4个章节，介绍了微积分、线性代数和概率统计问题的建模方法、求解流程和编程实现，以及工业生产领域的Python实战，包含了机器学习算法和深度学习PyTorch框架的应用。 |
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