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图书信息
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机器学习算法（MATLAB版）
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| ISBN： | 9787030603197 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 马昌凤，柯艺芬，谢亚君著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2021年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 10,411页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
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2026-06-12
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图书简介 | | 本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由15章组成，包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法的、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、最大熵算法、概率图算法以及强化学习算法等。对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。 |
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