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图书信息
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机器学习设计模式
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| ISBN： | 9787564195540 |
定价： | ￥132.00 |
| 作者： | Valliappa Lakshmanan，Sara Robinson，Michael Munn著 |
出版社： | 东南大学出版社 |
| 出版时间： | 2021年07月 |
版次： | 影印版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 14,390页 |
中图法： | TP181 |
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2026-10-13
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图书简介 | | 本书中的设计模式针对机器学习中反复出现的问题给出最佳实践和解决方案。作者为来自谷歌的三位工程师，他们整理了已证实的方法，帮助数据科学家解决整个机器学习过程中的常见问题。这些设计模式将数百位专家的经验编纂成直接、易懂的建议。在这本书中，你会找到关于数据和问题表示、操作化、可重复性、可复现性、灵活性、可解释性和公平性的30种模式的详细解释。每个模式包括对问题的描述、各种可能的解决方案，以及针对你的情况选择最佳技术的建议。 |
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