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图书信息
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单类分类理论与算法
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| ISBN： | 9787030692016 |
定价： | ￥118.00 |
| 作者： | 邢红杰著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2021年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 255页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP391.4 |
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2026-04-06
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图书简介 | | 本书简要介绍了四类常用的单类分类器，重点介绍了基于信息理论学习的单类分类特征提取、鲁棒单类分类器和单类分类器集成，主要包括基于正则化相关熵的异常检测特征提取、基于可缩放hinge损失函数的鲁棒单类支持向量机、基于鲁棒AdaBoost的单类支持向量机集成、基于Renyi熵多样性度量的SVDD选择性集成。另外，本书还介绍了基于深度学习中生成式对抗网络和自编码器的异常检测方法。本书以基于支持域的单类分类器为基础，较系统地讨论了单类分类的主要问题。 |
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