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图书信息
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基于深度学习的地铁基础设施病害检测
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| ISBN： | 9787030689818 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 魏秀琨，贾利民著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2021年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 222页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | U231 |
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2026-04-06
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图书简介 | | 本书以图像处理技术和深度神经网络为手段，介绍轨道扣件的缺失、破损等病害的检测和识别技术，轨道表面病害的检测方法，基于图像处理的波磨周期的估计方法，同时考虑扣件和轨道表面病害时的多目标和多任务检测和识别方法，受电弓表面病害的检测和辨识以及受电弓磨耗深度的估计方法，接触线的双目视觉磨耗深度的估计及接触线表面的3D 重构方法，刚性接触网悬挂部件的病害检测和识别技术，以及基于深度学习的受电弓表面病害识别的方法。 |
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