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                                    | 其它供货商库存合计 | 202 |  | 2025-10-31 |  
                            
                                | 图书简介 |  | 本书以图像处理技术和深度神经网络为手段,介绍轨道扣件的缺失、破损等病害的检测和识别技术,轨道表面病害的检测方法,基于图像处理的波磨周期的估计方法,同时考虑扣件和轨道表面病害时的多目标和多任务检测和识别方法,受电弓表面病害的检测和辨识以及受电弓磨耗深度的估计方法,接触线的双目视觉磨耗深度的估计及接触线表面的3D 重构方法,刚性接触网悬挂部件的病害检测和识别技术,以及基于深度学习的受电弓表面病害识别的方法。 |  |