同类推荐
-
-
高动态双足机器人系统设计与运动控制
-
¥99.00
-
-
高动态双足机器人系统设计与运动控制
-
¥99.00
-
-
高动态双足机器人系统设计与运动控制
-
¥99.00
-
-
数据要素核心技术理论和实践
-
¥188.00
-
-
数据要素核心技术理论和实践
-
¥188.00
-
-
数据要素核心技术理论和实践
-
¥188.00
-
-
比较文本挖掘:从社交媒体评论中识别产品缺陷
-
¥78.00
-
-
传感器与机器人感知技术（许红）
-
¥59.00
-
-
传感器与机器人感知技术（许红）
-
¥59.00
-
-
传感器与机器人感知技术（许红）
-
¥59.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
数据科学并行计算
|
| ISBN： | 9787300290591 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 白琰冰编著 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2021年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 275页 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
2
|
|
2026-08-06
|
图书简介 | | 本书通俗地讲解数据科学与并行计算的基本概念、方法和原理，系统地介绍基于典型大数据场景的并行计算解决思路，同时涵盖常用的数据并行计算工具的操作实践，使读者知其然更知其所以然。本书的特色在于：注重对大数据科学方法核心应用的讲解，突出以并行计算思维解决大数据场景问题的案例教学。基于典型大数据场景案例数据集，循序渐进地引导读者利用Parallel、Sparklyr、Dask和PySpark等主流并行计算工具实现数据的清洗、转换、描述和建模分析。帮助读者系统全面地构建数据科学的基本知识体系，领会数据并行计算方法的精髓，掌握不同编程语言和并行计算工具针对不同规模数据集的优缺点，能够利用并行计算工具解决实际的数据分析问题。 |
|