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图书信息
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数据分析:统计、描述、预测与应用
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| ISBN： | 9787302568476 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | (葡)乔·门德斯·莫雷拉，(巴西)安德烈·卡瓦略，(匈)托马斯·霍瓦斯著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2021年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 12,235页 |
中图法： | TP274 |
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2026-06-16
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图书简介 | | 本书介绍数据分析的统计基础、种类划分，并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分为4部分，第1部分为第1章，介绍一些概念，简单描述数据分析方法和一些实例；第2部分包括第2-7章，介绍描述性分析和数据预处理的主要方法，包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等；第3部分包括第8-12章，介绍预测性分析的主要方法，其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测量和基于概率和距离测量的方法，以及决策树、人工神经网络和支持向量机等较为先进的方法；第4部分为第13章，利用描述和预测这两种方法，简要讨论文本、网络以及社交媒体的应用。 |
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