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图书信息
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数据科学基础
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| ISBN: | 9787300293202 |
定价: | ¥52.00 |
| 作者: | 朱利平,罗翔宇编著 |
出版社: | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间: | 2021年05月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 330页 |
中图法: | TP274 |
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2026-06-10
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图书简介 | | 本书稿是一本介绍Python软件应用的教材,主要内容包括引言、因果推断、Python入门、复杂数据类型、复杂代码组、表格处理、数据可视化、概率、条件概率及贝叶斯公式、经验分布、假设检验、参数估计、均值与中心极限定理、预测、回归中的统计推断、常用机器学习方法等内容。从比较严格的意义上来说,数据科学是通过计算和推断,从数据集或数据流中提取出来有价值的、真实的信息来辅助决策的一门科学。数据科学是从数据到信息再到决策的一个过程。本书无需高深的数学或统计学基础,基本不会出现数学公式,从零基础起步,基于Python语言环境,借助大量案例,介绍统计学重要思想和概念,展示数据科学的基本内容。读者可以了解并掌握 Python语言环境,理解统计学的基本概念和重要思想,以及在数据科学领域如何运用这些概念和思想,掌握收集、处理、分析数据的基本方法以及数据科学的基本内容。 |
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