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图书信息
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图解机器学习算法
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| ISBN： | 9787115563569 |
定价： | ￥79.80 |
| 作者： | (日)秋庭伸也，(日)杉山阿圣，(日)寺田学著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2021年06月 |
开本： | 21cm |
| 页数： | 10,181页 |
中图法： | TP181 |
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305
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2026-04-07
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图书简介 | | 本书基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。 |
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