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图书信息
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复杂机电系统智能故障诊断与健康评估
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| ISBN： | 9787118122183 |
定价： | ￥156.00 |
| 作者： | 李巍华，张小丽，严如强著 |
出版社： | 国防工业出版社 |
| 出版时间： | 2021年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 22,392,16页 |
中图法： | TM7 |
相关供货商
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北京人天书店有限公司
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2
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库区4/样本4
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2026-04-23
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其它供货商库存合计
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40
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2026-04-23
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图书简介 | | 本书基于人工智能与机器学习理论，系统地阐述了现代工业中复杂机电系统的故障预测、智能诊断及系统健康状态的评估理论与方法。从模式识别、机器学习的角度，重点描述基于监督学习、半监督学习和流形学习的故障特征提取与选择、早期故障的预测、故障模式的分类及装备性能退化的评估等；利用集成学习和增强学习理论优化增强支持向量机，提高智能诊断模型的泛化能力；利用相空间重构理论构造单维时间序列的相空间，提取非线性特征，用于机械故障的识别、预测和退化跟踪；利用复杂机电系统运行状态信息，实现运行可靠性评估与健康维护；并对深度学习在智能诊断、预测和健康评估中的应用进行了探索和分析。 |
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