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图书信息
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深度学习入门:基于Python的理论与实现
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| ISBN： | 9787115485588 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | (日)斋藤康毅著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2018年07月 |
开本： | 21cm |
| 页数： | 21,285页 |
中图法： | TP311.561 |
印次： | 2020.02重印 |
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北京人天书店有限公司
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2026-04-04
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2026-04-03
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图书简介 | | 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难问题。 |
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