同类推荐
-
-
C++程序设计语言（第4版）（上、下册）
-
¥249.80
-
-
C++程序设计语言（第4版）（上、下册）
-
¥249.80
-
-
C++程序设计语言（第4版）（上、下册）
-
¥249.80
-
-
Web前端开发基础（新编21世纪高等职业教育精品教材·…
-
¥52.00
-
-
Stable Diffusion与ComfyUI工作流…
-
¥79.80
-
-
GESP大通关
-
¥88.00
-
-
Python 程序设计教程（微课版）（上、下册）（阿伦）
-
¥49.80
-
-
Python 程序设计教程（微课版）（上、下册）（阿伦）
-
¥49.80
-
-
Python 程序设计教程（微课版）（上、下册）（阿伦）
-
¥49.80
-
-
Photoshop+RAW 17.3数码照片后期调色
-
¥78.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
自然语言处理方法:使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据
|
| ISBN： | 9787560660219 |
定价： | ￥48.00 |
| 作者： | Akshay Kulkarni，Adarsha,Shivananda著 |
出版社： | 西安电子科技大学出版社 |
| 出版时间： | 2021年04月 |
开本： | 23cm |
| 页数： | 163页 |
中图法： | TP391;TP311.561 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
285
|
|
2025-12-10
|
图书简介 | | 本书共分为六章，第一章介绍了数据的收集和提取，包括从网页、PDF、Word、HTML、JSON等收集数据；第二章介绍了对文本数据的处理，包括形式转换、删除标点符号、拼写校正、词干提取和词形还原等；第三章介绍了文本特征的提取，采用的技术包括One Hot编码、统计向量化、N-grams、哈希向量化、共生矩阵等；第四章介绍了高级自然语言处理，包括文本相似度计算、词性标注、命名实体提取、主题提取、情感分析、语音和文本互转等；第五章介绍了自然语言处理的行业应用，如多类分类、文本总结、文档聚类、在搜索引擎中的应用等；第六章介绍了基于深度学习的自然语言处理，通过深度学习实现信息检索、文本分类和单词预测。 |
|