同类推荐
-
-
AI搜索:基础与前沿
-
¥119.00
-
-
西南地区与东南亚国家民族古籍汉字音研究
-
¥268.00
-
-
《别录》《七略》研究与佚文汇编
-
¥78.00
-
-
古籍版本学概论
-
¥89.00
-
-
中医药文献信息检索与利用
-
¥128.00
-
-
古文献研究:第十三辑
-
¥118.00
-
-
产业视角下的图书馆电子书服务:an industry …
-
¥78.00
-
-
公共数据知识百问
-
¥88.00
-
-
文献检索与分析:新形态
-
¥45.00
-
-
鲁迅版本书话
-
¥128.00
|
|
图书信息
|
|
|
基于深度学习的用户问答查询推荐
|
ISBN: | 9787501369928 |
定价: | ¥50.00 |
作者: | 丁恒著 |
出版社: | 国家图书馆出版社 |
出版时间: | 2020年11月 |
开本: | 24cm |
页数: | 96页 |
中图法: | G254.92-39 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
50
|
|
2025-08-29
|
图书简介 | 本书立足于信息搜索时代,针对“关键词问句推荐”这一问题,研究了推荐合成数据生成方法,提出了神经排序模型以及神经翻译模型,并建立了重排序机制。该研究结果有助于信息系统更准确地理解用户意图,提高信息服务质量。 |
|