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图书信息
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深入浅出联邦学习:原理与实践:principle and practice
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| ISBN： | 9787111679592 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 王健宗，李泽远，何安珣著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2021年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 189页 |
中图法： | TP181 |
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2026-02-06
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图书简介 | | 全书一共9章，分为4部分。第一部分 基础(第1-2章)主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容。第二部分 技术(第3-5章)详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术。第三部分 实践与应用(第6-7章)主要介绍了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等行业的解决方案。第四部分 拓展(第8-9章)概述了联邦学习的布局形态、系统架构、当前面对的挑战等，并探讨了联邦学习的发展前景与趋势。 |
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