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图书信息
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Python金融数据分析
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| ISBN： | 9787111678731 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | (新加坡)马伟明(James Ma Weiming)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2021年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 12,281页 |
中图法： | F830.41-39 |
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2026-06-22
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图书简介 | | 本书系统阐述Python在金融领域的应用，不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念，还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案。本书首先介绍Jupyter Notebook的设置，随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库(如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等)，这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念(如股票、期权、利率及其他金融衍生品等)讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后，你将学习如何对时间序列数据进行统计分析，了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略，以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略，评价不同策略的业绩表现。最后，你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。 |
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