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图书信息
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斯坦福数据挖掘教程
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| ISBN： | 9787115556691 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | (美)尤雷·莱斯科夫(Jure Leskovec)，(美)阿南德·拉贾拉曼(Anand Rajaraman)，(美)杰弗里·大卫·厄尔曼(Jeffrey David Ullman)著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2021年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 16,436页 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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7
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库区7/样本7/涿州教材
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2026-02-08
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其它供货商库存合计
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384
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2026-02-06
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图书简介 | | 本书主要内容包括：数据挖掘基本概念、MapReduce和新软件栈、相似项发现、数据流挖掘、链接分析、频繁项集、聚类、Web广告、推荐系统、社会网络图挖掘等。 |
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