同类推荐
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
Java程序设计基础:微课版
-
¥64.80
-
-
Java程序设计基础:微课版
-
¥64.80
-
-
Java程序设计基础:微课版
-
¥64.80
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
Web前端设计与开发
-
¥54.80
-
-
自然语言处理实践:语义理解与信息抽取
-
¥89.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
计算机视觉:基于OpenCV与TensorFlow的深度学习方法:deep learning methods based on openCV and tensorflow
|
| ISBN: | 9787302567431 |
定价: | ¥69.00 |
| 作者: | 余海林,翟中华编著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版时间: | 2021年04月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 196页 |
中图法: | TP302.7 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
26
|
库区3/样本3
|
2026-06-21
|
|
|
|
|
|
图书简介 | | 本书从基本的图像特征开始,包括颜色特征、几何特征、局部特征、梯度特征,到图像美化,再到传统目标检测、光流与跟踪等;继而进入深度学习部分,首先带来深度学习的基本原理,然后是卷积神经网络的深入剖析,进而阐述如何将卷积神经网络应用于计算机视觉的物体分类、目标检测等常见问题上。 |
|