同类推荐
-
-
ROS2 机器人开发技术基础（蒋畅江）
-
¥68.00
-
-
ABB 工业机器人操作与编程（任务驱动模式）(邓华军)
-
¥56.00
-
-
ABB 工业机器人操作与编程（任务驱动模式）(邓华军)
-
¥56.00
-
-
ABB 工业机器人操作与编程（任务驱动模式）(邓华军)
-
¥56.00
-
-
过程控制技术(刘玉梅) 第三版
-
¥49.80
-
-
过程控制技术(刘玉梅) 第三版
-
¥49.80
-
-
过程控制技术(刘玉梅) 第三版
-
¥49.80
-
-
敏捷数据挖掘
-
¥109.00
-
-
中国自动化技术发展报告:2025
-
¥360.00
-
-
中国自动化技术发展报告:2025
-
¥360.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
海量高维离群数据挖掘方法与技术
|
| ISBN： | 9787561269237 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 赵旭俊著 |
出版社： | 西北工业大学出版社 |
| 出版时间： | 2019年12月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 241页 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
50
|
|
2025-11-24
|
图书简介 | | 本书以离群数据挖掘及并行计算为研究对象，对基于距离的离群数据挖掘、基于加权k近邻的离群数据挖掘、基于子空间的离群数据挖掘以及多数据源的离群数据挖掘等各种方法和算法进行了深入研究，并在高性能集群环境下，讨论分析了各种算法的并行化过程，设计实现了相应的并行算法以及性能优化算法。 |
|