同类推荐
-
-
新型网络环境下数据安全关键技术研究
-
¥76.00
-
-
Spark编程基础:Scala版
-
¥69.80
-
-
自控工程设计及仪表安装
-
¥58.00
-
-
自控工程设计及仪表安装
-
¥58.00
-
-
自控工程设计及仪表安装
-
¥58.00
-
-
智能检测技术及应用
-
¥99.00
-
-
工业机器人装调与维修
-
¥59.00
-
-
工业机器人安装与调试
-
¥79.00
-
-
工业机器人安装与调试
-
¥79.00
-
-
工业机器人安装与调试
-
¥79.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
海量高维离群数据挖掘方法与技术
|
| ISBN: | 9787561269237 |
定价: | ¥98.00 |
| 作者: | 赵旭俊著 |
出版社: | 西北工业大学出版社 |
| 出版时间: | 2019年12月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 241页 |
中图法: | TP274 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
50
|
|
2026-02-09
|
图书简介 | | 本书以离群数据挖掘及并行计算为研究对象,对基于距离的离群数据挖掘、基于加权k近邻的离群数据挖掘、基于子空间的离群数据挖掘以及多数据源的离群数据挖掘等各种方法和算法进行了深入研究,并在高性能集群环境下,讨论分析了各种算法的并行化过程,设计实现了相应的并行算法以及性能优化算法。 |
|