同类推荐
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
微课学UE虚幻引擎场景搭建
-
¥79.80
-
-
Python编程:案例驱动的快速入门与实践
-
¥45.00
-
-
用AI决胜信息学奥赛(C++编程基础)
-
¥99.00
-
-
Spring Boot实践
-
¥129.80
-
-
JSP程序设计实训与案例教程(第3版)
-
¥89.00
-
-
RAG技术基础与开发实战
-
¥99.00
-
-
AIGC高效编程:Python游戏开发实战(慕课版)
-
¥59.80
-
-
三维设计基础:Blender
-
¥65.00
-
-
Java程序设计
-
¥55.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
程序员的数学基础课 从理论到Python实践
|
| ISBN: | 9787115553614 |
定价: | ¥89.00 |
| 作者: | 黄申著 |
出版社: | 人民邮电出版社 |
| 出版时间: | 2021年03月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 314页 |
中图法: | TP301.6 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
1
|
|
2026-03-19
|
图书简介 | | 本书紧紧围绕计算机领域,从程序员的需求出发,精心挑选了程序员真正用得上的数学知识,通过生动的案例来解读知识中的难点,使程序员更容易对实际问题进行数学建模,进而构建出更优化的算法和代码。本书共分为三大模块:“基础思想”篇梳理编程中常用的数学概念和思想,既由浅入深地精讲数据结构与数学中基础、核心的数学知识,又阐明数学对编程和算法的真正意义;“概率统计”篇以概率统计中核心的贝叶斯公式为基点,向上讲解随机变量、概率分布等基础概念,向下讲解朴素贝叶斯,并分析其在生活和编程中的实际应用,使读者真正理解概率统计的本质,跨越概念和应用之间的鸿沟;“线性代数”篇从线性代数中的核心概念向量、矩阵、线性方程入手,逐步深入分析这些概念是如何与计算机融会贯通以解决实际问题的。 |
|