同类推荐
-
-
组态软件项目开发与实践(朱涛)
-
¥49.80
-
-
组态软件项目开发与实践(朱涛)
-
¥49.80
-
-
组态软件项目开发与实践(朱涛)
-
¥49.80
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
像素蛋糕AI修图全攻略:人像后期从入门到精通
-
¥78.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
Python:数据科学的手段
|
| ISBN: | 9787300286754 |
定价: | ¥42.00 |
| 作者: | 吴喜之,张敏编著 |
出版社: | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间: | 2021年01月 |
版次: | 2版 |
| 开本: | 26cm |
页数: | 274页 |
中图法: | TP311.561 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
933
|
|
2026-01-30
|
图书简介 | | 本书共有四个部分共十二章,第一部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学,包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。 |
|