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图书信息
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机器学习导论
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| ISBN： | 9787302546054 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | 王东著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2021年02月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 15,468页 |
中图法： | TP181 |
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2026-04-07
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图书简介 | | 本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法，重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题，线性模型，神经网络及深度学习，核方法，图模型，无监督学习，非参数模型，演化学习，强化学习，数值优化方法等。 |
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