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图书信息
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T-S故障树理论及其应用
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ISBN: | 9787118122602 |
定价: | ¥168.00 |
作者: | 姚成玉,陈东宁著 |
出版社: | 国防工业出版社 |
出版时间: | 2020年12月 |
开本: | 24cm |
页数: | 24,413页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | TL364 |
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北京人天书店有限公司
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2024-04-19
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2024-04-19
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图书简介 | 本书分四章, 内容包括: T-S故障树及重要度分析方法 ; T-S故障树的综合求解与应用扩展 ; 离散时间T-S动态故障树分析方法 ; 连续时间T-S动态故障树分析方法。 |
目录 | 第1章 T-S故障树及重要度分析方法r 1.1 故障树分析概述r 1.1.1 可靠基本函数与概率分布r 1.1.2 故障树的技术内涵r 1.1.3 事件和门r 1.1.4 Bell故障树的发展与不足r 1.2 T-S故障树分析方法r 1.2.1 T-S故障树的缘起与技术内涵r 1.2.2 T-S故障树分析流程r 1.2.3 T-S故障树建造与事件描述r 1.2.4 T-S门描述规则的生成与构建r 1.2.5 T-S故障树算法r 1.2.6 T-S故障树分析计算过程r 1.2.7 T-S故障树算法的计算程序r 1.3 T-S故障树的可行验证r 1.3.1 与二态故障树对比r 1.3.2 与模糊故障树对比r 1.3.3 与多态故障树对比r 1.3.4 与含有重复基本事件的BeU故障树对比r 1.4 T-S故障树重要度r 1.4.1 T-S故障树重要度r 1.4.2 T-S故障树重要度计算过程r 1.5 T-S故障树重要度的可行验证r 1.5.1 与二态故障树重要度对比r 1.5.2 与模糊故障树重要度对比r 1.5.3 与多态故障树重要度对比r 1.6 T-S故障树分析算例r 1.7 非概率凸模型T-S故障树及重要度r 1.7.1 凸模型T-S故障树r 1.7.2 重要度r 1.7.3 算例r 1.8 多维T-S故障树及重要度r 1.8.1 多维T-S故障树r 1.8.2 重要度r 1.8.3 算例r 1.9 T-S故障树的优势r 第2章 T-S故障树的综合求解与应用扩展r 2.1 基于贝叶斯网络的T-S故障树分析方法r 2.1.1 基于T-S故障树映射为贝叶斯网络的方法r 2.1.2 基于贝叶斯网络的T-S故障树分析计算方法r 2.1.3 基于贝叶斯网络的超椭球T-S故障树分析方法r 2.1.4 可行验证r 2.1.5 贝叶斯网络算法的计算程序r 2.1.6 算例r 2.2 基于T-S故障树的故障搜索方法r 2.2.1 基于T-S故障树和理想解排序法的故障搜索方法r 2.2.2 基于T-S故障树和灰色模糊多属决策的故障搜索方法r 2.2.3 基于贝叶斯网络及状态信号的故障诊断方法r 2.3 基于T-S故障树建模的可靠优化方法r 2.3.1 基于T-S故障树的可靠优化模型r 2.3.2 可靠微粒群优化算法及算例r 第3章 离散时间T-S动态故障树分析方法r 3.1 动态故障树概述r 3.1.1 Dugan动态故障树分析法r 3.1.2 T-S动态故障树分析法r 3.2 离散时间T-S动态故障树分析r 3.2.1 分析流程r 3.2.2 T-S动态门的两种离散时间描述规则r 3.2.3 T-S动态门离散时间描述规则产生方法及生成程序r 3.2.4 离散时间T-S动态故障树算法r 3.3 离散时间T-S动态故障树分析方法的可行验证r 3.3.1 与基于离散时间贝叶斯网络求解的Dugan动态故障树分析方法对比r 3.3.2 与基于Monte Carlo求解的离散时间Dugan动态故障树分析方法对比r 3.3.3 与基于Markoxr链求解的Dugan动态故障树分析方法对比r 3.3.4 与基于顺序二元决策图求解的Dugan动态故障树分析方法对比r 3.3.5 离散时间多态T-S动态故障树分析方法的验证r 3.4 离散时间T-S动态故障树重要度r 3.4.1 重要度算法r 3.4.2 可行验证r 3.4.3 算例r 3.5 基于离散时间贝叶斯网络的T-S动态故障树分析方法r 3.5.1 基于T-S动态故障树构造离散时间贝叶斯网络r 3.5.2 基于离散时间贝叶斯网络的T-S动态故障树分析计算方法r 3.5.3 基于离散时间贝叶斯网络的T-S动态故障树分析方法的验证r 第4章 连续时间T-S动态故障树分析方法r 4.1 连续时间T-S动态故障树分析r 4.1.1 分析流程r 4.1.2 T-S动态门连续时间描述规则及其产生方法与生成程序r 4.1.3 连续时间T-S动态故障树算法r 4.2 连续时间T-S动态故障树分析方法的可行验证r 4.2.1 与基于Markov链求解的Dugan动态故障树分析方法对比r 4.2.2 与基于连续时问贝叶斯网络求解的Dugan动态故障树分析方法对比r 4.2.3 与基于离散时间贝叶斯网络求解的Dugan动态故障树分析方法对比r 4.2.4 与离散时间T-S动态故障树分析方法对比r 4.3 连续时间T-S动态故障树重要度r 4.3.1 重要度算法r 4.3.2 可行验证r 4.3.3 算例r 4.4 连续时间多维T-S动态故障树分析方法r 4.4.1 分析流程r 4.4.2 T-S动态门及其事件顺序描述规则r 4.4.3 连续时间多维T-S动态故障树算法r 4.4.4 连续时间多维T-S动态故障树重要度r 4.5 连续时间多维T-S动态故障树分析方法的验证与算例r 4.5.1 与空间故障树和多维T-S故障树分析方法对比r 4.5.2 与Dugan动态故障树分析方法对比r 4.5.3 与离散时间T-S动态故障树分析方法对比r 4.5.4 算例r 4.6 基于连续时间贝叶斯网络的T-S动态故障树分析方法r 4.6.1 基于T-S动态故障树构造连续时间贝叶斯网络r 4.6.2 基于连续时间贝叶斯网络的T-S动态故障树分析计算方法r 4.7 基于连续时间贝叶斯网络的T-S动态故障树分析方法的验证与算例r 4.7.1 与基于贝叶斯网络的T-S故障树分析方法对比r 4.7.2 与基于离散时间贝叶斯网络求解的Dugan动态故障树分析方法对比r 4.7.3 与基于连续时间贝叶斯网络求解的Dugan动态故障树分析方法对比r 4.7.4 与离散时间T-S动态故障树分析方法对比r 4.7.5 与连续时间T-S动态故障树分析方法对比r 4.7.6 算例r 结束语r 参考文献 |
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