同类推荐
-
-
信奥逐梦之路:家长陪伴与升学规划全阶段指南
-
¥59.80
-
-
信奥逐梦之路:家长陪伴与升学规划全阶段指南
-
¥59.80
-
-
信奥逐梦之路:家长陪伴与升学规划全阶段指南
-
¥59.80
-
-
Photoshop 2025图像处理标准教程:微课版:…
-
¥99.80
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
100个电子游戏机制设计手册
-
¥99.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
Python深度学习入门 从零构建CNN和RNN
|
| ISBN: | 9787115555649 |
定价: | ¥79.00 |
| 作者: | (美)塞思·韦德曼著 |
出版社: | 人民邮电出版社 |
| 出版时间: | 2021年02月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 19,192页 |
中图法: | TP311.561 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
6
|
|
2026-02-06
|
图书简介 | | 本书全面介绍深度学习知识,其中涉及大量数学公式、示意图以及代码,旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟着书中的介绍,逐步构建和训练神经网络模型,从而解决实际问题。另外,本书介绍了卷积神经网络和循环神经网络,并提供了PyTorch开源神经网络库的使用方法。理解并掌握这些知识,对学习构建更高级的神经网络架构很有帮助。有了这些经验,读者就能游刃有余地面对在工作中遇到的所有深度学习项目。 |
|