同类推荐
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
Web前端设计与开发
-
¥54.80
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
LLaMA+ChatGLM大模型实战
-
¥99.00
-
-
事件抽取与事件关系识别
-
¥69.00
-
-
算法竞赛从新手到高手
-
¥79.80
-
-
数智伦理
-
¥69.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
Python机器学习:原理与实践:principles and practices
|
| ISBN： | 9787300287317 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 薛薇著 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2021年01月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 364页 |
中图法： | TP311.561 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
46
|
|
2026-06-11
|
图书简介 | | 本书适合作为机器学习或相关课程的教科书。在第1章开篇后，第2章集中对数据预测建模进行了总览论述，旨在帮助学习者把握机器学习的整体知识框架。后续第3至第8章依知识难度，由浅入深展开数据预测建模的讨论，包括朴素贝叶斯分类器、近邻分析、决策树、集成学习、人工神经网络、支持向量机等。第9章和第10章讨论特征选择和特征提取，以作为数据预测建模的重要补充。第11章和第12章关注机器学习中的聚类算法。 |
|