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图书信息
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Python机器学习:原理与实践:principles and practices
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| ISBN： | 9787300287317 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 薛薇著 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2021年01月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 364页 |
中图法： | TP311.561 |
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2026-01-30
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图书简介 | | 本书适合作为机器学习或相关课程的教科书。在第1章开篇后，第2章集中对数据预测建模进行了总览论述，旨在帮助学习者把握机器学习的整体知识框架。后续第3至第8章依知识难度，由浅入深展开数据预测建模的讨论，包括朴素贝叶斯分类器、近邻分析、决策树、集成学习、人工神经网络、支持向量机等。第9章和第10章讨论特征选择和特征提取，以作为数据预测建模的重要补充。第11章和第12章关注机器学习中的聚类算法。 |
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