同类推荐
-
-
逻辑思维大冒险:39个思维游戏玩成超级大脑
-
¥79.00
-
-
逻辑思维大冒险:39个思维游戏玩成超级大脑
-
¥79.00
-
-
逻辑思维大冒险:39个思维游戏玩成超级大脑
-
¥79.00
-
-
数独大闯关:集训题
-
¥48.00
-
-
数字媒体艺术中的游戏美学:艺术与娱乐的边界
-
¥78.00
-
-
中国游戏产业发展报告:2026:2026
-
¥188.00
-
-
我的世界:重塑世界的方块传奇
-
¥68.00
-
-
玩乐何为
-
¥68.00
-
-
趣玩肯肯数独:集训题
-
¥48.00
-
-
妙探学院:成为大侦探:精华版
-
¥58.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度学习与围棋
|
| ISBN： | 9787115551467 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | (美)马克斯·帕佩拉(Max Pumperla)，(美)凯文·费格森(Kevin Ferguson)著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2021年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 312页 |
中图法： | G891.3-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
72
|
|
2026-06-19
|
图书简介 | | 这是一本深入浅出且极富趣味的深度学习入门书。本书选取深度学习近年来最重大的突破之一AlphaGo，将其背后的技术和原理娓娓道来，并配合一套基于BetaGo的开源代码，带领读者从零开始一步步实现自己的AlphaGo。本书侧重实践，深入浅出，庖丁解牛般地将深度学习和AlphaGo这样深奥的话题变得非常平易近人、触手可及，内容非常精彩。全书共分为3个部分：第一部分介绍机器学习和围棋的基础知识，并构建一个最简围棋机器人，作为后面章节内容的基础；第二部分分层次深入介绍AlphaGo背后的机器学习和深度学习技术，包括树搜索、神经网络、深度学习机器人和强化学习，以及强化学习的几个高级技巧，包括策略梯度、价值评估方法、演员-评价方法3类技术；第三部分将前面两部分准备好的知识集成到一起，并最终引导读者实现自己的AlphaGo，以及改进版本AlphaZero。读完本书之后，读者会对深度学习这个学科以及AlphaGo的技术细节有非常全面的了解，为进一步深入钻研AI理论、拓展AI应用打下良好基础。本书不要求读者对AI或围棋有任何了解，只需要了解基本的Python语法以及基础的线性代数和微积分知识即可。 |
|